初期の9Pic AIによるイベント写真ワークフロー入門
初期の9Pic AIワークフローのアーカイブガイドです。イベントを作成し、写真をアップロードしてギャラリーを公開し、参加者の写真探しの混乱を減らしていきます。
はじめに
この記事は、9Pic AIのアーカイブの中でも初期のものです。当時の9Pic AIは、完成した製品群を提供していたわけではありません。最初の実用的なイベント写真ワークフローを作っている段階でした。イベントを作成し、写真をホスト型のギャラリーに取り込み、フォルダーやドライブのリンク、何度も届く「私の写真はどこ？」というメッセージよりも簡単に写真を届けられるようにすることです。
製品はこの後、機能を一つずつ増やしながら成長していきます。より速いデスクトップからのアップロード、顧客の要望によるクラウドからのインポート、より速いFaceFind検索、英数字のゼッケン番号検索、Checkout、Stamp、Certify、Motion、Flow、Orbitは、いずれも後から加わったものです。このガイドでは、当時チームに最初に使ってもらっていた初期のワークフローを説明します。
初期の9Pic AIのワークフローとは？
初期のワークフローは、あえて基本的なものにしていました。プラットフォーム上にイベントを作成し、写真をアップロードしてギャラリーを整理し、参加者がイベント写真を見つけて閲覧できる、すっきりした場所を用意することです。これが、より高度な検索機能やビジネス向けツールを追加する前に必要な土台でした。
現在のプラットフォームには、より幅広い製品がそろっています。今、導入を検討している方は、最新の製品ページと9Pic AIの仕組みをご覧ください。この記事の残りの部分は、初期段階のワークフローガイドとしてお読みください。
なぜAIによるイベント写真の配信から始めるのか？
従来のイベント撮影では、配信の問題が繰り返し発生します。1つのイベントで何千枚もの写真が生まれることもあり、参加者は誰もが、自分にとって大切な数枚を簡単に見つけられることを期待しています。
長期的な方向性は明確でした。手作業での写真探しとタグ付けを減らすことです。最初期のワークフローでは、チームがイベントごとに写真をオンラインで管理できる仕組みを提供し、より強力な検索機能に向けてシステムを準備しました。その後の数か月で、FaceFindの高速化とBibTrackの英数字ゼッケン番号検索によって、検索機能が向上しました。
- サポート負担の軽減：写真のリンクを尋ねる個別の問い合わせが減ります。
- より速い公開：散らばったフォルダーではなく、1つのイベントワークスペースで管理できます。
- 検索の土台：後の機能の基盤となる、構造化されたギャラリーです。
- 参加者体験の向上：手作業でのファイル共有ではなく、1つのイベントリンクで届けられます。
9Pic AIを使い始める
最初のイベントの設定は簡単でした。初期のワークフローは、フォトグラファーや主催者のそれまでの作業方法を踏襲しつつ、イベント写真の配信をオンラインで管理できる仕組みに移したものです。
ステップ1：イベントを作成
9Pic AIのダッシュボードにログインし、新しいイベントを作成します。イベント名と日付を入力しておくと、写真を整理して管理できます（毎月複数のイベントを運営している場合に特に便利です）。
ステップ2：写真をアップロード
利用可能なWebのワークフローで写真をアップロードします。デスクトップからの大量アップロードや追加のクラウドインポートは、後に次の機能で実現しました：9Pic Uplink、Dropboxからのインポート、OneDriveからのインポート。
ステップ3：AI処理
写真をアップロードすると、参加者が見つけられるようにシステムが写真を準備します。初期の目標は、フォルダーを手作業で探す方法に頼らず、ギャラリーを検索と配信に対応した状態にすることでした。
ステップ4：参加者と共有
リンクを使ってイベントを共有します。後にQRコードのワークフローによって、レースやウェディング、カンファレンスでの共有はさらに簡単になりましたが、基本的な考え方はすでにありました。参加者に、スマートフォンで使いやすい入り口を1つ用意することです。
ステップ5：次の機能で解決すべき課題を知る
初期のワークフローによって、次のボトルネックが明らかになりました。一括アップロード、インポート方法の拡充、検索の高速化、ゼッケン番号での検索、フォトフレーム、決済、ウォーターマーク、証明書、動画のワークフローです。そのフィードバックが、その後の製品開発の流れを形づくりました。
イベントフォトグラファーのためのベストプラクティス
どのようなイベント写真の配信ワークフローでもより良い結果を得られるよう、次の撮影のコツを参考にしてください。
- 顔をはっきり写す：動きのあるショットでも、できるだけ顔がはっきり写るようにします
- 複数のアングルから撮る：9Pic AIのAIはバリエーションがあるほど効果を発揮するため、さまざまな位置から参加者を撮影します
- 良い照明が効果的：明るく写った写真は、参加者が自分を見つけやすく、後でAIのワークフローでも処理しやすくなります。
- 高解像度の画像をアップロード：解像度が高いほど、検索と最終的な配信に使える情報が増えます。
初期のワークフローが活きた場面
- マラソン・レース：レース写真を1つのホスト型ギャラリーにまとめ、後からFaceFindとBibTrackの高速化や改善を加えていきます。
- 学校・大学のイベント：ドライブのフォルダーを配る代わりに、管理しやすいギャラリーでイベント写真を公開します。
- 企業イベント・カンファレンス：社内チームに、写真の閲覧と確認のための1つのイベントリンクを提供します。
まとめ
この初期のワークフローは、現在の成熟したプラットフォームではありません。最初の実用的なバージョンでした。イベントをオンラインにし、写真の配信を簡単にして、次に解決すべき運用上の課題を見つけるためのものです。始まりの経緯はこちらからお読みください：9Pic AIがイベント写真ワークフローのベータ版を公開。
この記事以降のアーカイブでは、その開発の流れを機能ごとに紹介しています。これからイベントを計画している場合は、9Pic AIチームにご相談ください。イベントの規模とブランドの要件に合った、現在の9Pic AIの設定を具体的にご案内します。