[Quay lại blog](/vi/blog/)  **Tóm tắt**: Dùng [9Pic BibTrack](/vi/products/bibtrack/) trước. Sau đó mở **Photos → Tools → Manual Tagging** và thêm các số BIB mà hệ thống xử lý không đọc được. Kết hợp với [FaceFind](/vi/products/facefind/) để người tham gia vẫn được tìm thấy dù số BIB bị che. Đây không phải dịch vụ gắn thẻ thuê ngoài. Đây là cách xử lý ngoại lệ sau khi AI chạy. Vì sao gắn thẻ ảnh giải chạy vẫn cần một lượt rà soát của con người ---------------------------------------------------------------------------------------------- Nhiếp ảnh gia tìm **phần mềm gắn thẻ số BIB** không cần một trình sắp xếp album trên máy tính. Họ cần cách gắn số thi đấu cho hàng nghìn ảnh ở vạch đích và trên đường chạy để người tham gia tìm thấy mình. [9Pic BibTrack](/vi/products/bibtrack/) tự động đọc các số BIB nhìn thấy được. Đó là bước đầu tiên đúng đắn. Nhưng đó không phải bước cuối. Những ảnh được chia sẻ nhiều nhất thường lại là ảnh có số BIB khó đọc nhất: huy chương che số, áo khoác kéo kín che mất áo gắn số, chai nước chắn ngang, ảnh nhòe do chuyển động ở làn về đích. Một đơn vị gắn thẻ được thuê để nhập tay từng tệp vẫn không thể bịa ra con số không có trong khung hình. Quy trình thực tế là kết hợp: để AI gắn thẻ phần lớn ảnh đọc được, rồi thêm các trường hợp ngoại lệ bằng tay. Cách này khác với việc gửi thư viện ảnh cho một [dịch vụ gắn thẻ ảnh giải chạy thủ công](/vi/blog/manual-race-photo-tagging-service/). Công cụ trong bảng điều khiển dành cho những ảnh đã có trong sự kiện của bạn, sau khi xử lý, khi bạn thấy được ảnh nào chưa được nhận diện số BIB. Gắn thẻ số BIB thủ công làm được gì -------------------------------------------------- Manual Tagging nằm trong **Photos → Tools**. Công cụ hiển thị các ảnh đã xử lý dưới dạng thư viện. Bạn tìm một ảnh, mở ra, nhập đúng một hoặc nhiều số BIB rồi lưu. Các thẻ này được gộp với những gì BibTrack đã nhận diện. Ảnh sẽ tìm được theo các số BIB bạn đã thêm. ### AI gắn thẻ phần ảnh đọc được BibTrack xử lý số lượng chữ số, dải số và mẫu gồm chữ và số trên những ảnh có số BIB trong khung hình. ### Bạn bổ sung phần bị sót Mở ảnh, thêm số BIB, lưu. Thẻ dùng cho tìm kiếm. Thao tác này không xóa các kết quả nhận diện đã có. ### FaceFind lo phần còn lại Nếu số BIB hoàn toàn không xuất hiện, tìm ảnh bằng selfie vẫn tìm ra người đó. Gắn thẻ thủ công dành cho các số nhận ra được, không phải để đoán. Khi nào nên gắn thẻ bằng tay, khi nào không ----------------------------------------------------- Gắn thẻ thủ công phát huy hiệu quả sau khi bạn đã xử lý một lô ảnh và có thể rà soát chỗ còn thiếu. Đó là bước đi sai nếu làm đầu tiên với một giải chạy 20.000 ảnh. Tinh chỉnh nhận diện trước: độ dài chữ số, dải số theo hạng mục và quy tắc mẫu trong Photo Configuration. Xử lý lại nếu các quy tắc đó thay đổi sau khi nhập ảnh. Sau đó mới gắn thẻ phần còn sót. - **Nên gắn thẻ** ảnh về đích và ảnh huy chương mà bạn vẫn đọc được số dù hệ thống bỏ sót. - **Nên gắn thẻ** ảnh nhóm có hai hoặc ba số BIB nhìn thấy được, cần tìm được theo tất cả các số đó. - **Không gắn thẻ** ảnh không nhìn thấy số nào. Dùng FaceFind thay vì bịa ra số BIB. - **Không gửi cả thư viện ảnh cho đơn vị bên ngoài** để nhập tay các trường IPTC. Cách đó chậm, tốn kém và vẫn thất bại với số BIB bị che. Cách gắn thẻ số BIB bị sót trong bảng điều khiển ----------------------------------------------------------------- 1. Xử lý ảnh sự kiện để BibTrack và FaceFind chạy xong. 2. Mở sự kiện, vào **Photos → Tools** và chọn **Manual Tagging**. 3. Tìm kiếm hoặc duyệt đến ảnh cần tìm được theo số BIB nhưng hiện chưa tìm được. 4. Nhập một hoặc nhiều số BIB rồi lưu. Ảnh sẽ xuất hiện khi tìm theo các số đó. 5. Nếu còn nhiều ảnh bị sót tương tự, nới rộng quy tắc chữ số hoặc dải số trong Configuration trước lô tiếp theo. Bật cả tính năng tìm theo tên và tìm theo nhà tài trợ trong cùng sự kiện nếu cần. Dù đã gắn thẻ số BIB, bạn vẫn cần [danh sách người tham gia](/vi/blog/search-race-photos-by-name/) nếu gia đình sẽ tìm theo tên và cần [ánh xạ từ khóa](/vi/blog/search-event-photos-by-sponsor/) nếu muốn người xem tìm được những khoảnh khắc có thương hiệu. Vị trí của công cụ này bên cạnh BibTrack và FaceFind ----------------------------------------------------------------- | Việc cần làm | Dùng | Khi nào | | --- | --- | --- | | Đọc số BIB nhìn thấy được với số lượng lớn | [BibTrack](/vi/products/bibtrack/) | Trong quá trình xử lý, sau khi bạn đặt quy tắc chữ số, dải số hoặc mẫu. | | Sửa số BIB đọc được nhưng bị sót | Manual Tagging | Sau khi xử lý, trên từng ảnh cụ thể. | | Tìm người khi không còn số BIB | [FaceFind](/vi/products/facefind/) | Luôn bật tìm ảnh bằng selfie cho giải chạy. Số BIB bị che rất phổ biến. | | Để gia đình tìm theo tên | [Tìm theo tên](/vi/blog/search-race-photos-by-name/) | Sau khi bạn có tệp CSV ghép số BIB với tên từ khâu đăng ký hoặc tính giờ. | Nhiếp ảnh gia giải chạy khi so sánh công cụ gắn thẻ thường tìm đến những cái tên như Tagily, SportPxl, RaceTagger và FlashFrame. Câu hỏi quan trọng không phải "phần mềm có đọc được số BIB rõ nét không?" mà là thư viện ảnh còn dùng được hay không khi số BIB không rõ. Gắn thẻ kết hợp cùng tìm ảnh bằng selfie là câu trả lời trung thực. FAQ --- ### Gắn thẻ thủ công có thay thế BibTrack không? Không. Gắn thẻ thủ công lấp chỗ trống sau khi AI chạy. Xử lý trước, rồi gắn thẻ những ảnh mà người xem đọc được số nhưng hệ thống thì không. ### Thẻ gắn thủ công có ghi đè số BIB do AI nhận diện không? Không. Bạn thêm số BIB để ảnh tìm được theo các số đó. Công cụ được xây dựng để bổ sung độ bao phủ, không phải để xóa kết quả nhận diện. ### Có nên thuê dịch vụ gắn thẻ ảnh giải chạy thay thế không? Chỉ khi bạn có ít trường hợp ngoại lệ và không có người rà soát nội bộ. Với giải chạy đông người, đơn vị nhập tay từng tệp vừa chậm vừa vẫn thất bại với số BIB bị che. Xem [bài so sánh dịch vụ gắn thẻ](/vi/blog/manual-race-photo-tagging-service/) để cân nhắc đánh đổi đó. ### Nếu tôi hoàn toàn không thấy số BIB thì sao? Đừng đoán. Bật FaceFind để người tham gia tìm được ảnh bằng selfie. Gắn thẻ thủ công dành cho các số bạn xác nhận được. Bước tiếp theo ------------------- Xử lý thư viện ảnh với BibTrack, giữ FaceFind bật, rồi dành một lượt rà soát ngắn cho các ảnh vẫn chưa có số BIB. Đó là cách gắn thẻ ảnh giải chạy vẫn chính xác mà không phải gửi cả sự kiện vào hàng đợi nhập liệu. [Đặt lịch demo](/vi/contact/) nếu bạn muốn áp dụng quy trình này cho giải chạy tiếp theo. Gắn thẻ số BIB mà AI không thấy ----------------------------------------- Chuẩn bị một thư viện ảnh mẫu. Chúng tôi sẽ cho bạn thấy BibTrack, FaceFind và một lượt gắn thẻ thủ công ngắn xử lý các số đọc được, bị che và không có như thế nào. [Bắt đầu](https://admin.9pic.ai/sign-up) [Đặt lịch demo](/vi/contact/)