[Voltar ao blog](/pt-br/blog/)  **Em resumo**: use primeiro o [9Pic BibTrack](/pt-br/products/bibtrack/). Depois, abra **Photos → Tools → Manual Tagging** e adicione os números que o processamento automático não conseguiu ler. Combine isso com o [FaceFind](/pt-br/products/facefind/) para que um número escondido não esconda a pessoa. Não é um serviço terceirizado de marcação. É o tratamento das exceções depois da IA. Por que a marcação de fotos de corrida ainda precisa de uma revisão humana ----------------------------------------------------------------------------- Fotógrafos que procuram um **software de marcação de número de peito** não querem um organizador de álbuns para o computador. Eles precisam associar números de peito a milhares de fotos da chegada e do percurso para que os participantes se encontrem. O [9Pic BibTrack](/pt-br/products/bibtrack/) lê automaticamente os números visíveis. Esse é o primeiro passo certo. Mas não é o último. As fotos mais compartilhadas costumam ser justamente aquelas em que o número é mais difícil de ler: uma medalha cobrindo o número, uma jaqueta fechada sobre a camiseta, uma garrafa na frente, o desfoque de movimento no funil de chegada. Um fornecedor contratado para digitar o número de cada arquivo também não consegue inventar um número que não está na foto. O fluxo prático é híbrido: deixe a IA marcar a maioria legível e depois adicione as exceções à mão. Isso é diferente de mandar a galeria para um [serviço de marcação manual de fotos de corrida](/pt-br/blog/manual-race-photo-tagging-service/). A ferramenta do painel serve para as fotos que já estão no seu evento, depois do processamento, quando você consegue ver quais fotos voltaram sem número de peito. O que a marcação manual de número de peito faz ------------------------------------------------- O Manual Tagging fica em **Photos → Tools**. Ele mostra as fotos processadas em uma galeria. Você procura uma foto, abre, digita o número ou os números de peito corretos e salva. Essas marcações se somam ao que o BibTrack já detectou. A foto passa a aparecer na busca pelos números que você adicionou. ### A IA marca as fotos legíveis O BibTrack lida com quantidade de dígitos, faixas e padrões alfanuméricos nas fotos em que o número aparece. ### Você completa o que faltou Abra a foto, adicione o número e salve. A marcação serve para a busca. Ela não apaga as detecções que já existem. ### O FaceFind cobre o resto Se o número nunca aparece, a busca por selfie ainda encontra a pessoa. A marcação manual é para números identificáveis, não para palpites. Quando marcar à mão e quando não marcar ------------------------------------------ A marcação manual compensa depois que você processou um lote e consegue revisar as lacunas. Em uma prova de 20.000 fotos, ela é o primeiro passo errado. Ajuste a detecção antes: quantidade de dígitos, faixas por categoria e regras de padrão em Photo Configuration. Reprocesse se essas regras mudaram depois da importação. Depois, marque o que sobrou. - **Marque** fotos de chegada e de medalha em que você ainda consegue ler o número, mesmo que o processamento automático não o tenha detectado. - **Marque** fotos de grupo com dois ou três números visíveis, para que todos apareçam na busca. - **Não marque** fotos sem nenhum número visível. Use o FaceFind em vez de inventar um número. - **Não mande a galeria inteira para um fornecedor** preencher campos IPTC à mão. É lento, caro e ainda falha nos números cobertos. Como marcar no painel os números que a IA não leu --------------------------------------------------- 1. Processe as fotos do evento para que o BibTrack e o FaceFind sejam executados. 2. Abra o evento, vá em **Photos → Tools** e escolha **Manual Tagging**. 3. Busque ou navegue até uma foto que deveria aparecer na busca por número de peito, mas não aparece. 4. Digite o número ou os números de peito e salve. A foto passa a aparecer na busca por esses números. 5. Se ainda restarem muitas falhas parecidas, amplie as regras de dígitos ou de faixas em Configuration antes do próximo lote. Mantenha a busca por nome e a busca por patrocinador no mesmo evento, se forem importantes. Um número marcado ainda precisa de uma [lista de participantes](/pt-br/blog/search-race-photos-by-name/) se as famílias forem buscar por nome, e de um [mapeamento de palavras-chave](/pt-br/blog/search-event-photos-by-sponsor/) se você quiser que os momentos com marcas apareçam na busca. Onde isso se encaixa ao lado do BibTrack e do FaceFind ------------------------------------------------------ | Tarefa | O que usar | Quando | | --- | --- | --- | | Ler números visíveis em grande volume | [BibTrack](/pt-br/products/bibtrack/) | Durante o processamento, depois de definir as regras de dígitos, faixas ou padrões. | | Corrigir um número legível que não foi detectado | Manual Tagging | Depois do processamento, em fotos específicas. | | Encontrar a pessoa quando não há número | [FaceFind](/pt-br/products/facefind/) | Mantenha sempre a busca por selfie ativada em corridas. Números escondidos são comuns. | | Permitir que a família busque por nome | [Busca por nome](/pt-br/blog/search-race-photos-by-name/) | Depois de ter um CSV que liga números de peito a nomes, vindo da inscrição ou da cronometragem. | Fotógrafos de corrida que comparam ferramentas de marcação já chegam a alternativas como Tagily, SportPxl, RaceTagger e FlashFrame. A pergunta que importa não é “o software consegue ler um número limpo?”. É se a galeria continua funcionando quando o número não está limpo. Marcação híbrida com busca por selfie é a resposta honesta. Perguntas frequentes -------------------- ### A marcação manual substitui o BibTrack? Não. A marcação manual preenche as lacunas deixadas pela IA. Processe primeiro e depois marque as fotos em que o número era legível para uma pessoa, mas não para o processamento automático. ### Uma marcação manual substitui o número detectado pela IA? Não. Você adiciona números para que a foto apareça na busca por eles. A ferramenta foi feita para completar a cobertura, não para apagar detecções. ### É melhor contratar um serviço de marcação de fotos de corrida? Só se você tiver poucas exceções e ninguém na equipe para revisar. Em provas de grande volume, um fornecedor que digita o número de cada arquivo é lento e ainda falha nos números cobertos. Veja a [comparação com serviços de marcação](/pt-br/blog/manual-race-photo-tagging-service/) para avaliar essa escolha. ### E se eu não conseguir ver o número de jeito nenhum? Não chute. Ative o FaceFind para que o participante encontre a foto com uma selfie. A marcação manual é para números que você consegue confirmar. Próximos passos ---------------- Processe a galeria com o BibTrack, mantenha o FaceFind ativado e depois faça uma revisão rápida das fotos que ainda estão sem número. É assim que a marcação de fotos de corrida continua precisa sem mandar o evento inteiro para uma fila de digitação. [Agende uma demo](/pt-br/contact/) se quiser aplicar isso na sua próxima prova. Marque os números que a IA não vê ------------------------------------ Traga uma galeria de exemplo. Vamos mostrar como o BibTrack, o FaceFind e uma rápida marcação manual cobrem números legíveis, escondidos e ausentes. [Começar](https://admin.9pic.ai/sign-up) [Agendar demo](/pt-br/contact/)