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![Busca do 9Pic FaceFind agora leva menos de 500 ms](https://bgimg.9pic.ai/images/blog/9pic-facefind-selfie-search-launch.jpg?title=Busca+do+9Pic+FaceFind+agora+leva+menos+de+500+ms&amp;subtitle=O+9Pic+FaceFind+reduziu+a+busca+por+selfie+de+2%2C3+segundos+em+m%C3%A9dia+para+menos+de+500+ms%2C+ajudando+os+participantes+a+achar+fotos+em+grandes+galerias.&amp;kicker=Novidade+do+FaceFind&amp;author=Equipe+9Pic+AI&amp;readTime=8+min)

**Nota de desempenho**: a busca do 9Pic FaceFind agora leva menos de 500 ms, contra uma média anterior de cerca de 2,3 segundos.

O objetivo é que a busca por selfie pareça tão imediata que os participantes continuem buscando, salvando e compartilhando, em vez de desistir.

O que melhorou
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O 9Pic FaceFind já oferecia aos participantes um jeito simples de buscar nas galerias de eventos com uma selfie. A melhoria foi a velocidade: o tempo médio da busca por selfie caiu de cerca de 2,3 segundos para menos de 500 ms. Saiba mais na [página do produto FaceFind](/pt-br/products/facefind/).

Essa diferença não é só técnica. A latência da busca muda a forma como o participante vive a galeria. Um resultado em meio segundo parece uma resposta direta; um resultado que leva vários segundos parece espera.

A velocidade da busca muda o comportamento dos participantes
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Em um evento pequeno, os participantes até toleram navegar pelas fotos. Em uma corrida, festa escolar, conferência ou evento de vários dias, eles esperam que a plataforma responda rápido, porque a galeria pode ter milhares de fotos.

Passar de 2,3 segundos para menos de 500 ms reduz aquela pequena pausa em que as pessoas se perguntam se a busca está funcionando. Isso melhora o ponto alto da galeria: o instante em que o participante vê as próprias fotos aparecerem.

Para os organizadores, uma busca mais rápida pode reduzir perguntas repetidas ao suporte e tornar a divulgação pós-evento mais eficaz, porque os participantes chegam antes à recompensa emocional.

A hesitação que isso elimina
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Antes da melhoria, a busca por selfie funcionava, mas ainda tinha um momento de espera que podia parecer lento em galerias grandes. Depois dela, os participantes recebem os resultados tão rápido que a busca parece parte da navegação, não uma tarefa separada.

O que melhorou
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### Busca em menos de 500 ms

A busca por selfie agora retorna resultados em menos de 500 ms, contra uma média anterior de cerca de 2,3 segundos.

### Menos atrito com a espera

Resultados mais rápidos mantêm os participantes engajados enquanto procuram ativamente as próprias fotos.

### Melhor para galerias grandes

O ganho de velocidade faz mais diferença quando os eventos publicam milhares de fotos de uma só vez.

Onde as equipes podem usar
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- Corredores conferindo fotos da chegada e do percurso enquanto a emoção da prova ainda está fresca.
- Alunos ou pais buscando em grandes galerias de eventos escolares sem precisar abrir cada álbum.
- Participantes de conferências encontrando fotos do palco, do networking e das premiações depois de um evento movimentado.


Checklist de implantação
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- Envie todas as fotos do evento antes de divulgar o link de busca, para que os resultados rápidos também pareçam completos.
- Avise os participantes que a busca por selfie é rápida, principalmente em cartazes com QR code, e-mails e mensagens de WhatsApp.
- Mantenha um canal de suporte manual para casos atípicos, como máscaras, capacetes, fotos desfocadas ou selfies de baixa qualidade.

O que isso possibilita
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Um FaceFind mais rápido melhora todo o restante do fluxo de mídia do evento. Compartilhamento, molduras e, depois, downloads pagos ou certificados funcionam melhor quando os participantes conseguem, antes de tudo, se encontrar rapidamente.

A novidade não é que a busca por selfie surgiu de repente. É que o sistema ficou rápido o bastante para parecer instantâneo na escala de um evento.

Faça a busca por selfie parecer instantânea
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Agende uma demo para ver como a busca do FaceFind em menos de 500 ms ajuda os participantes a se encontrarem na sua próxima grande galeria de evento.

[Agendar demo](/pt-br/contact/)
