[Retour au blog](/fr/blog/)  **En bref** : utilisez d'abord [9Pic BibTrack](/fr/products/bibtrack/). Ouvrez ensuite **Photos → Tools → Manual Tagging** et ajoutez les dossards que le traitement automatique n'a pas pu lire. Associez-le à [FaceFind](/fr/products/facefind/) pour qu'un dossard masqué ne cache pas la personne. Il ne s'agit pas d'un prestataire d'identification, mais de la gestion des exceptions après l'IA. Pourquoi l'identification des photos de course demande encore une vérification humaine --------------------------------------------------------------------------------------- Les photographes qui cherchent un **logiciel d'identification des dossards** ne veulent pas d'un logiciel de classement d'albums photo. Il leur faut un moyen d'associer les numéros de dossard à des milliers de photos prises sur le parcours et à l'arrivée, pour que les participants se retrouvent. [9Pic BibTrack](/fr/products/bibtrack/) lit automatiquement les dossards visibles. C'est la bonne première étape. Mais ce n'est pas la dernière. Les photos les plus partagées sont souvent celles où le dossard est le plus difficile à lire : une médaille qui cache le numéro, une veste fermée par-dessus le maillot, une bouteille dans le champ, un flou de mouvement dans le couloir d'arrivée. Un prestataire payé pour saisir chaque fichier ne peut pas inventer un numéro absent de l'image. Le workflow réaliste est hybride : laissez l'IA identifier la majorité lisible, puis ajoutez les exceptions à la main. C'est différent de confier une galerie à un [service d'identification manuelle des photos de course](/fr/blog/manual-race-photo-tagging-service/). L'outil du tableau de bord sert aux photos déjà présentes dans votre événement, après le traitement, quand vous voyez quelles photos sont ressorties sans dossard. Ce que fait l'identification manuelle des dossards -------------------------------------------------- Manual Tagging se trouve dans **Photos → Tools**. L'outil affiche les photos traitées sous forme de galerie. Vous recherchez une photo, l'ouvrez, saisissez le ou les bons numéros de dossard, puis enregistrez. Ces tags s'ajoutent à ce que BibTrack a déjà détecté. La photo devient trouvable avec les dossards ajoutés. ### L'IA identifie les dossards lisibles BibTrack gère le nombre de chiffres, les plages de numéros et les formats alphanumériques sur les photos où le numéro est visible. ### Vous complétez les oublis Ouvrez la photo, ajoutez le dossard, enregistrez. Le tag sert à la recherche. Il n'efface pas les détections existantes. ### FaceFind couvre le reste Si le dossard n'apparaît jamais, la recherche par selfie retrouve quand même la personne. L'identification manuelle concerne les numéros lisibles, pas les suppositions. Quand identifier à la main, et quand s'en abstenir --------------------------------------------------- L'identification manuelle est rentable une fois qu'un lot est traité et que vous pouvez passer en revue les manques. Ce n'est pas par là qu'il faut commencer sur une course de 20 000 photos. Réglez d'abord la détection : nombre de chiffres, plages par catégorie et règles de format dans Photo Configuration. Relancez le traitement si ces règles ont changé après l'import. Identifiez ensuite les photos restantes. - **Identifiez** les photos d'arrivée et de remise de médaille où vous lisez encore le numéro, même si le traitement automatique l'a manqué. - **Identifiez** les photos de groupe avec deux ou trois dossards visibles qui doivent tous être trouvables. - **N'identifiez pas** les photos où aucun numéro n'est visible. Utilisez FaceFind plutôt que d'inventer un dossard. - **N'envoyez pas toute la galerie à un prestataire** pour remplir les champs IPTC à la main. C'est lent, coûteux, et ça échoue toujours sur les dossards cachés. Comment identifier les dossards manqués dans le tableau de bord ---------------------------------------------------------------- 1. Traitez les photos de l'événement pour que BibTrack et FaceFind les aient analysées. 2. Ouvrez l'événement, allez dans **Photos → Tools** et choisissez **Manual Tagging**. 3. Recherchez ou parcourez les photos jusqu'à en trouver une qui devrait ressortir par dossard mais ne ressort pas. 4. Saisissez le ou les numéros de dossard et enregistrez. La photo ressort alors dans la recherche par dossard pour ces numéros. 5. S'il reste beaucoup d'oublis similaires, élargissez les règles de chiffres ou de plages dans Configuration avant le lot suivant. Gardez la recherche par nom et la recherche par sponsor sur le même événement si elles comptent pour vous. Un dossard identifié a toujours besoin d'une [liste de participants](/fr/blog/search-race-photos-by-name/) si les familles cherchent par nom, et d'une [correspondance de mots-clés](/fr/blog/search-event-photos-by-sponsor/) si vous voulez que les moments liés aux marques soient trouvables. Sa place à côté de BibTrack et FaceFind ------------------------------------------ | Besoin | Outil | Quand | | --- | --- | --- | | Lire les dossards visibles en grand volume | [BibTrack](/fr/products/bibtrack/) | Pendant le traitement, après le réglage des règles de chiffres, de plages ou de formats. | | Corriger un dossard lisible manqué | Manual Tagging | Après le traitement, sur des photos précises. | | Retrouver la personne quand le dossard n'est pas visible | [FaceFind](/fr/products/facefind/) | Gardez toujours la recherche par selfie active pour les courses. Les dossards masqués sont fréquents. | | Permettre aux familles de chercher par nom | [Recherche par nom](/fr/blog/search-race-photos-by-name/) | Une fois que vous avez un CSV dossard-nom issu des inscriptions ou du chronométrage. | Les photographes de course qui comparent les outils d'identification tombent déjà sur des solutions comme Tagily, SportPxl, RaceTagger et FlashFrame. La vraie question n'est pas « le logiciel sait-il lire un dossard net ? », mais de savoir si la galerie fonctionne encore quand le dossard n'est pas net. L'identification hybride associée à la recherche par selfie est la réponse honnête. Questions fréquentes --------------------- ### L'identification manuelle remplace-t-elle BibTrack ? Non. L'identification manuelle comble les manques après l'IA. Lancez d'abord le traitement, puis identifiez les photos où le numéro était lisible pour un humain mais pas pour le traitement automatique. ### Un tag manuel écrase-t-il le dossard détecté par l'IA ? Non. Vous ajoutez des dossards pour que la photo ressorte avec ces numéros. L'outil sert à compléter la couverture, pas à effacer les détections. ### Faut-il plutôt faire appel à un service d'identification des photos de course ? Seulement si vous avez peu d'exceptions et personne en interne pour les vérifier. Pour les courses à gros volume, un prestataire qui saisit chaque fichier est lent et échoue toujours sur les dossards cachés. Consultez la [comparaison avec les services d'identification](/fr/blog/manual-race-photo-tagging-service/) pour peser le pour et le contre. ### Et si le dossard n'est pas visible du tout ? Ne devinez pas. Activez FaceFind pour que le participant retrouve la photo avec un selfie. L'identification manuelle est réservée aux numéros que vous pouvez confirmer. Prochaines étapes ------------------ Traitez la galerie avec BibTrack, gardez FaceFind actif, puis consacrez une courte vérification aux photos qui n'ont toujours pas de dossard. C'est ainsi que l'identification des photos de course reste précise sans envoyer tout l'événement en file de saisie. [Réservez une démo](/fr/contact/) pour appliquer cette méthode à votre prochaine course. Identifiez les dossards que l'IA ne voit pas -------------------------------------------- Venez avec une galerie d'exemple. Nous vous montrerons comment BibTrack, FaceFind et une courte passe d'identification manuelle couvrent les numéros lisibles, masqués et absents. [Commencer](https://admin.9pic.ai/sign-up) [Réserver une démo](/fr/contact/)